Tabla 1 Descriptivos, Normalidad asi­ como Comparacioacute;n intra-grupo de las variables sobre analisis M plusmn; KS N % X 2 (gl) antiguedad 22.06 4.59 .186* Adolescente 280 57 193.343(2)* Adulto Joven 183 37 Experimentado 30 6 N= 493 Sexo Hombre 159 32 62 20(1)* Chica 334 68 N= 493 DA 375.41 28.98 .077* Pobre 315 64 277 501(2)* Medio 165 33 Gran 13 3 N= 493 IIM 16.43 3.65 .069* Inferior 76 16 316.951(2)* Medio 349 71 Elevado 65 13 N= 490 MEQ 52.05 9.76 .065* Vespertino Extremo 12 2 532.142(4)* Vespertino Discreto 59 12 Intermediario 285 58 Temprano Discreto 127 26 Matinal Supremo 10 2 N= 493 IQSP 8.71 3.68 .084* Facilidad 144 29 254.389(2)* Complejidad media 318 65 Dificultad severa 31 6 N= 493 CES-D-10 24.18 4.66 .070* Siacute;ntoma medio 121 25 127.791(1)* Factible Depresioacute;n 372 75 N= 493 AP 36.24 8.05 .094* Pobre 23 cinco 452.523(2)* Medio 86 17 Alto 384 78 N= 493 AN 34.46 7.60 .065* Escaso 24 cinco 333.789(1)* Vi­a 122 25 Elevado 347 70 N= 493 IS 4.07 3.50 .129* Baja 111 22 27.181(2)* Media 181 37 La Mi?s Superior 201 41 N= 493 M: Media. plusmn;: Desviacioacute;n Estaacute;ndar. KS: Demostracii?n sobre normalidad Kolmogorov-Smirnov. X2: Chi Cuadrado. gl: Grados de Libertad. * plt; .05. Con el fin de todo el mundo las casos sobre KS, gl=490. El grado de significancia (p) de la prueba KS, sugiere nunca Normalidad Con El Fin De todos los casos. El grado sobre significancia (p) de la prueba X2 Con El Fin De muestras no parameacute;trica, sugiere diferenciacion significativas intra-grupo, para todos los casos causa: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las variados variables (Tabla 2).

Tabla 2 Coeficientes sobre Correlacioacute;n asi­ como Determinacioacute;n antiguedad Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente sobre Correlacioacute;n lineal (1) perduracion Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Distancia Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 ANTIGUEDAD – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada de la variable sexo fue la de tau_b sobre Kendall (tb); para el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n sobre Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente sobre determinacioacute;n con posible explicativo sobre la varianza gran al diez%, entre las variables asociadas. Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).

Por una diferente pieza, el anaacute;lisis de la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, permanencia asi­ como AP. Sobre la misma manera, se identificoacute; discrepancia significativa de la variable Sexo, asociada a her IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN (Tabla 3).

Tabla 3 Anaacute;lisis sobre la Varianza para las elementos Edad, Sexo y no ha transpirado DA Variable Edad Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p antiguedad —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado de Kruskal-Wallis. gl: Grados de Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).

Se identificaron diferencias significativas en la varianza de las variables Edad y AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente prueba sobre varianza de estas, para identificar la independencia de estas variables en las categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre permanencia Adolescencia asi­ como Adulto mozo estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); no obstante, la relacioacute;n recto de perduracion solo explica en un 1.3% el DA mediado por la trayecto Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). De la misma forma, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), aunque la fuerza sobre la relacioacute;n lineal seri­a inversa, unicamente al 0.7% (ver Figura 1).

Figura 1 La columna A muestra Blox plot de las variables asociadas con liacute;nea de la Mediana de la variable independientemente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y no ha transpirado AP Alto DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n sobre permanencia asi­ como AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), y liacute;nea de disposicion con el valor R 2 . La asociacioacute;n seri­a directa para DA y no ha transpirado antiguedad, e inversa de DA y no ha transpirado AP. Surtidor: Elaboracioacute;n misma (2019).